home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Software of the Month Club 1997 April / Software of the Month Club 1997 April.iso / pc / dos / edu / bip / readme.txt < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1996-11-28  |  26.8 KB  |  581 lines

  1.  
  2.  
  3.       ║  -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=  ║
  4.       ║                      Welcome to                            ║
  5.       ║         Bacterial Identification Program (B.I.P.)          ║
  6.       ║                first version (2.0) for DOS                 ║
  7.       ║                  ────────────────────                      ║
  8.       ║                   1996, Murat AYDIN                        ║
  9.       ║                  ────────────────────                      ║
  10.       ║   =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=  ║
  11.  
  12.  
  13.  
  14.      BIP helps to correct and faster identification of an unknown
  15. microorganism. Usually, a microbiologist is able to use this program.
  16. Mostly, each menu of BIP contains a self-explanatory words or messages.
  17. However this file (README.TXT) can give more descriptive informations
  18. and some details about the BIP.
  19.         This program does not entail windows, mouse, special card, color
  20. monitor, external device or any other. It was planned that this program must
  21. serve to scientific purposes.
  22.  
  23.         What changes in this version?
  24. Water contaminants were added, also minor changes were made.
  25.  
  26.  
  27.  
  28.         Installation of BIP :
  29.  
  30.         1. Create a directory preferable in a harddisk, although, BIP can run
  31. in a floppy diskette too, but slower than that HDD.
  32.         2. Decompress the original file into a directory with PKUNZIP.
  33. Those files must be present :
  34.  
  35.             BIP.EXE
  36.             README.TXT <-  this file
  37.             BAK.BAK
  38.             INDEX
  39.             IDENT
  40.             EDITOR.COM
  41.             SINIR
  42.             OKUMA.COM
  43.             SORT.EXE   <- YOU will put this file
  44.  
  45.         3. Copy the current version of SORT.EXE file into this directory
  46.         4. Run the BIP.EXE
  47.  
  48.  
  49.  
  50. Introduction:
  51.      To identify a microorganism with genetically, is a safety
  52. method. It bases on stationary molecular architecture of bacterial cell
  53. instead of transient adaptational motives. However, It takes
  54. much more time, effort, instrument and money than that phenotypic
  55. identification procedures. Usually, there is no time for both
  56. physician and patient, particularly while any hard infection
  57. threatening in life. To make FASTER identification of a pathogenic
  58. microorganism is necessary for early control of infection.
  59.  
  60.      For make a bacterial identification with BIP; a pure and
  61. young culture of Suscepted Bacterial Sample (SBS) is prepared.
  62. Some physiologic and biochemical tests (see Appendix-A) are
  63. performed on the SBS. For make TRUE identification, the tests must
  64. be a number of as much as possible . Although, tests can be
  65. distinguished as simple and fast resulted ones according to the
  66. individual laboratory conditions.
  67.         Then, the test results are given to the BIP with type on keyboard.
  68. BIP will prepare a list of bacteria which are possible. At this point,
  69. user can decide which bacterial specimen is pathogenic, or he/she
  70. can request to make a further identification from the BIP. In result,
  71. BIP gives a report from screen and/or printer about identity of the SBS.
  72.  
  73.     Noticeable that, this program can be used for educational purposes too,
  74. However, I had not directly aimed to this, when I wrote this program.
  75. (for instance, to find some bacteria which are catalase positive and oxidase
  76. negative rods, or to find which bacteria are lactose negative but urease
  77. positive?).
  78.  
  79.  
  80.  
  81.  
  82.      BIP contains those:
  83.  
  84.      1. ENCYCLOPEDIA: It consists of some encyclopedic informations
  85.      ════════════════ about a selected microorganism.
  86.  
  87.       Why necessary an encyclopedic data for any bacterial specimen ?:
  88.  
  89. Color, niff, bulk and shape of bacterial colonies are useful clues of
  90. its identity. These observations and other subjective inspections
  91. could not be easy translated to a computer language. On the other hand,
  92. some times, these informations are highly descriptive for make a bacterial
  93. identification. For this reason, this menu must be ready while the
  94. program running.
  95.  
  96.         There are 2 sub-menus:
  97.  
  98.                 1. Read : All bacteria will be alphabetically listed in
  99.                 ───────── a window. User selects one bacterial specimen and
  100. presses <enter>. All encyclopedic data (if was input before by user!) will
  101. be shown on the screen, user can print these with use of <P> key. These
  102. encyclopedic data can be called through two sections of the BIP:
  103.  
  104. i)  the 'encyclopedia' menu,
  105. ii) the identification menu (see `further identification').
  106.  
  107.      ■ What must be present in encyclopedic file of bacteria:
  108.  
  109.         There is never an obligation!. Contents of these files are
  110. COMPLETELY individual. Some microbiologists prefer the bellowing examples:
  111. -----------------
  112. There is some greenish on Endo agar, but not on blood agar
  113. It is smelling as lucky flower
  114. Colonies are reflecting the sun-light and they are slimy
  115. Colonies are giving fluorescence under U.V. but in first 1/2 hour
  116. Don't believe the catalase test, because last four were catalase variable
  117. Colonies are looking like Actinobacillus suis, but some times Staph.
  118. If this found,  give a message to Dr......., he is interesting with this
  119. For confirmation of this specimen, make latex fixation, but careful that
  120. some species can give false positive cross-reaction with of P. penneri
  121. If this found, Carbenicillin can be more potent!
  122. etc.
  123. ------------------
  124.  
  125.         Each of encyclopedic files of bacteria may not be present in
  126. the original .ZIP file, because every user may desire to use an individual
  127. text file(s). More important that, any different language can be used in
  128. the individual text file (e.g., french, finnish, german, spanish..).
  129.         The name of encyclopedic file is specific to that bacterial specimen.
  130. This is a number between 1 to 434 (it is possible that, this range
  131. will enlarge in future versions of BIP). When user needs to manually write an
  132. encyclopedic data file instead of through the BIP, he/she must learn
  133. the number of relevant bacteria from UTILITY menu (see below). User can
  134. write a file with any ASCII editor program under DOS and then, the file
  135. must be saved into the current directory as to be format in <number>.BAK.
  136. Extension of the file must be .BAK word. (e.g., 1.BAK, 2. BAK, 3.BAK,.....
  137. 430.BAK, 431.BAK).
  138.  
  139.                 2. Edit: This is used when edit an encyclopedic file of
  140.                 ──────── a selected bacterial specimen. All bacteria will be
  141. alphabetically listed in a window when this option was activated.
  142. User selects one and presses <enter>. So that, the ASCII editor
  143. program which is present in the original .ZIP file will be run by BIP.
  144. The current file name will be automatically adjusted to number of
  145. current bacterial specimen by BIP. During the editor program is running,
  146. user may press <F1> for learn the specific comments of the editor program
  147. (Editor V1.3B, Venetek). Any ASCII editor program can be replaced
  148. in the directory instead of this editor program (but with rename of
  149. OKUMA.<com> or OKUMA.<exe>).
  150.  
  151.  
  152.         2. UTILITY: There are 2 sub-menus:
  153.         ═══════════
  154.                 1. Add new one: Name of a new bacterial specimen which will
  155.                 ─────────────── be added to BIP, is asked to the user.
  156. The name must be input by the user, then, whether or not it
  157. is already exist will be checked by BIP. If it is already exist,
  158. BIP will alert the user and re-run, otherwise the name will be recorded
  159. into the BIP. End of this operation, user must immediately input phenotypic
  160. profile of that bacterial specimen. (see next sub-menu).
  161.         There is not an upper limit for input new bacteria to BIP.
  162. Total number of bacteria present are 440 in current Ver 2.0. However,
  163. they can be enlarged if any user input new bacterial specimen(s).
  164. The program is not static. It is dynamic and very flexible.
  165.  
  166.  
  167.  
  168.                 2. Change old one: In the original file of this version,
  169.                 ────────────────── there are 62 of standard physiologic
  170. and biochemical test responses of 440 clinical significant bacteria.
  171. Unfortunately, this test pattern, test names, means and their sequences are
  172. unchangeable. Test results of each bacterial specimens which are currently
  173. recorded into BIP, were taken from the safety sources (see references).
  174. However, user may need to add (or change) a test RESULT which was NOT EXIST.
  175. Because, there are not satisfactory informations in literatures
  176. about some bacteria and also some particular tests. If user needs to change
  177. or re-input any test result for one of bacteria, he/she marks the bacterial
  178. specimen from 'change old one' sub-menu, a specific number(*) for that
  179. specimen appears in bottom line of screen and another window seems for
  180. input (or change) new test results.
  181.          
  182.                 (* : use this number for manually
  183.                 edit to the encyclopedic file of
  184.                 that bacterial specimen).
  185.  
  186.         User input the test results specific for that bacterial specimen
  187. through this window. Some line(s) for unknown test result(s) of the new
  188. bacterial specimen may be left  as blank by user. These lines may be or may
  189. not be input in future.
  190.  
  191.  
  192.  
  193.  
  194.         For 'change old one' option, those keys are acceptable:
  195.  
  196.         <+> character as a positive test result (100%),
  197.         <-> character as a negative test result (0%),
  198.         <*> character as an undecided test result (50%),
  199.         <space> for unknown test results or
  200.         <ent> for input a numeric data.
  201.  
  202.         As you see, user is free input a numerical data. For instance,
  203. DNase activity of Fusobacterium naviforme is 44. This is mean, 44% of
  204. species of this bacterial specimen have a DNase activity.
  205.         User presses <ent>, while the bar is place on the «DNase» test line,
  206. a new window will be open for input a numeric data, user types 44 and
  207. presses <ent>, this value will be accepted to be result of DNase test for
  208. F. naviforme. Also, this number will be showed to the user at upper-right
  209. corner of the window while the highlighted bar is on the DNase test line.
  210. However, in the `identification menu', it will never be permitted to input
  211. any numeric data. (See below)
  212.  
  213.  
  214.         3. IDENTIFICATION: For make a bacterial identification, this menu
  215.         ══════════════════ must be activated. Two windows will be opened.
  216. At right, identification window (IW), it consists of test pattern,
  217. a high-lighted bar stops on the first test (gram stain). At left,
  218. there is also a window, possible bacteria window (PBW), but it is empty
  219. yet. User types the test results in the IW. It is not prerequisite to
  220. perform and input all of tests. User may leave some lines
  221. as blank if the test was not treated on the SBS despite to fact that test
  222. pattern of BIP contains 62 of applicable laboratory trials. In
  223. this section, only those keys are welcome;
  224.  
  225.         <+> key as a positive test result (100%),
  226.         <-> key as a negative test result (0%),
  227.         <*> key as an undecided test result (50%) or
  228.         <space> key for unperformed tests.
  229.  
  230.         However, user CAN NOT TYPE ANY NUMERIC DATA in this section.
  231. This is because, A TEST RESULT CAN BE ONLY POSITIVE or NEGATIVE !,
  232. rarely, a test result can be undecidable. Hence, any gradual value
  233. can not be prompted to a test.
  234.         Then, user presses <F2> key. This serves to describe a cut-off
  235. value. A number from 1 to 99 is acceptable,
  236.  
  237.         To describe a threshold (cut-off):
  238.         ***********************.
  239. User can describe a cut-off value between 1 and 99 for preparing
  240. the list of suscepted bacteria. When the cut-off value was described
  241. as to be 80 (defaultly), BIP will assort the possible bacteria which
  242. their similarity percentage is equal or greater than 80%. When a higher
  243. value was chosen as a cut-off  by the user, for instance 90, BIP will
  244. give lesser number of bacteria but more similar to the SBS. So that,
  245. current identification will continue in a selectable magnitude of
  246. perspective by user. This specificity is not present in many
  247. of similar softwares and computer supported microbiologic devices.
  248.  
  249.         After a threshold was described, user presses <enter>. BIP
  250. will prepare a list of possible bacteria in the PBW. A bacterial
  251. specimen can be distinguished from the PBW as a pathogenic microorganism
  252. by microbiologist. User gives a report to clinician.
  253.  
  254.         In this step, user may request to make a further identification
  255. if he/she could not decide yet.
  256.  
  257.         Further identification:
  258.         **********************
  259.         Caution: For this section is shareware!.
  260.        
  261.         For further identification, user selects a bacterial specimen in
  262. the PBW with the high-lighted bar, then, user invites F1 function. BIP
  263. calculates their taxometric distances between selected bacterial specimen
  264. and the others.
  265.  
  266.         (At this point, user can reach the encyclopedic menu of a selected
  267.        bacterial specimen if he/she uses the <ent> key instead of <F1> key).
  268.  
  269. It is advisable that, before a further identification request, the lowest
  270. possible bacterial specimen(s) (if any) must be removed from the list
  271. of possible bacteria (in the PBW). (see to remove a bacterial specimen).
  272. BIP will design a report from screen or/and printer. This report includes
  273. those:
  274.  
  275.           i) Which test(s) is more specific in order to make an exact
  276. separation of the SBS, all tests were checked, one by one, and tests
  277. which will be particular identic, were advised to the user.
  278.           ii) What is identification power of each of advised tests,
  279.           iii) In final, gives a list for all tests (not only advised tests)
  280. were assorted according to their identification parameters from biggest
  281. to less. User must choice one or more of tests which was advised by BIP.
  282. And, he/she must perform them in his/her own laboratory to the SBS.
  283.  
  284. (These specificities are not present too in many of similar softwares and
  285. computer supported microbiologic devices.)
  286.  
  287.         So that, indispensebality and spontaneously, the user will
  288. establish a true laboratory strategy for true identification. Further more,
  289. lavishness time, chemical substances and also money can be prevented
  290. by this way.
  291.  
  292.         During the calculation of relationships between bacteria, BIP uses
  293. hundreds or thousands mathematical operations. For example:
  294.  
  295. (where ; n = number of tests (1..62); deney, result of the test (0..100);
  296. OTU, Operational Taxonomic Unit (0..100); r(), test result of suscepted
  297. bacterial specimen; rr(), test result of converse one; t, total similarity
  298. of the both; d, taxonomic distance of two bacteria (0..1).)
  299.  
  300.  
  301.  
  302.      if r(n) and rr(n) then
  303.      deney = deney + 1: t = t + 100 - ABS (r(n) - rr(n))
  304.      OTU = Int (t * deney^-1)
  305.      end if
  306.  
  307.      d^2 =  1 - (OTU x 10^2)
  308.  
  309. ('d' parameter is calculated by the BIP for assortment of bacteria,
  310. but not shown on the screen, it is unnecessary for user)
  311.  
  312.         To save the data:
  313.         ******************
  314.         End of an identification, user presses <esc> key and gives a protocol
  315. number. This number will be asked by BIP when necessary. 'Only' numeric
  316. data is acceptable as a file name. DON'T INPUT any patient-name!.
  317. The current information of the SBS will be saved in a file (as to be
  318. a very specific format). The file name will be recorded as to be
  319. <number>.HST.
  320.         If user wants to save a data in an already exist file, he/she
  321. must type <@:> before the protocol number (e.g., @:2381).
  322.  
  323.  
  324.         To load a data:
  325.         ******************
  326.         For loading an old data in order to make some retrospective analyses,
  327. user comes to 'identification' menu, and uses <F1> key. BIP asks a protocol
  328. number for load it, the number will be input.
  329.         These informations should be used for statistical purposes. However,
  330. there is not a statistical menu in this version of BIP.
  331.  
  332.  
  333.  
  334.         To remove a bacterial specimen from suscepted list:
  335.        
  336.         This operation can apply during in the `identification menu'. This
  337. is never completely delete a bacterial specimen from the BIP, but it deletes
  338. only its name from the list of possible bacteria.
  339.         For make this, the high-lighted bar is transferred to
  340. the PBW with use of <tab> key. The bar is placed on lowest possibility
  341. bacterial specimen (if any) with use of cursor-movement keys. And it
  342. can be removed from the list by use of <del> key.
  343.  
  344.         Why necessary to delete a bacterial specimen from the list?:
  345.  
  346. Some times, bacterial specimens may have `phenon'. For instance,
  347. the both, Streptococcus faecalis and Mistuokella multiacidus responses
  348. the tests of fermentations of glucose, sucrose, lactose and mannose as to be
  349. positive. However these are highly different bacteria. S. faecalis
  350. is facultative, Gram-positive, short cocci chain. The second is
  351. strictly anaerobic, Gram-negative and it has a rod shape. A microbiologist
  352. is able to easy understand which strain is wrong. Although,
  353. BIP includes the both bacteria into the same list. This is normal,
  354. if user did not input the results of those 3 tests; 'gram stain',
  355. 'anaerobic' and 'coccus'. Already, BIP will exactly advise to perform of
  356. above three tests for further identification under these conditions.
  357. For this reason, user easy decides
  358. that one or more bacterial specimen(s) which are listed, must be
  359. deleted from the list of possible bacterial specimens.
  360.  
  361.  
  362.      4. EXIT TO DOS: User leaves to BIP.
  363.  
  364.  
  365.  
  366.  
  367.  
  368.  
  369. AN EXAMPLE SESSION FOR BACTERIAL IDENTIFICATION:
  370. --------------------------------------------------
  371.  
  372.         Suppose that, a material was taken from throat of a boy who
  373. is 8 ages old. White membranes are present on tonsillar tissue tend to
  374. spread over oro-pharynx. A fever in 40-42 °C is fluctuating since 2 days.
  375. Non-sporing, non-motile, gram positive rods were dominant in direct stain
  376. of fresh material.
  377.         The material was inoculated to BHI and blood agar, incubated
  378. aerobically. Usually, after 18 hours, bacterial colonies appear. One
  379. type of colony was apparently dominant on the blood agar plate. These are
  380. colonies of pathogen microorganism. They were hemolytic and gram positive
  381. rods. One loopful material was taken from that colony, inoculated in BHI
  382. broth in order to perform tests.
  383.         While incubation period, early informs can be given to the BIP.
  384. Early clues which we have about this specimen were given to the BIP.
  385. (hemolysis, +; coccus, -; spore, -; motility,-; anaerobic, ±; gram stain, +).
  386. One-hundred-eight of possible bacteria were listed in
  387. the PBW by the BIP.
  388.         These were removed from the list possible bacteria (PBW):
  389. Three of Eubacterium, five of Bifidobacterium, eight of Actinomyces,
  390. two of Propinobacterium, seven of Peptostreptococcus, fourteen of
  391. Streptococcus, fifty-two of Lactobacillus, two of Haemophylus and
  392. one of Actinobacillus. Because their cell shape, clinic symptoms were
  393. missing.
  394.  
  395. Whereby, seven of Corynebacterium and one of Nocardia were remained in
  396. the list. In fact, Nocardia should be removed, but some species of Nocardia
  397. may seem like a diphtheroid.
  398.         Corynebacterium diphtheria is a quite forbidding specimen
  399. in this bacterial population. The bar was placed on the C. diphtheria,
  400. and F1 key was pressed. BIP advised that; it is necessary to perform
  401. the fermentation of rhamnose, raffinose, maltose, arabinose, trehalose,
  402. sucrose and urease activity, and also NO3->NO2 tests.
  403.         Each of above tests were performed on young and pure culture of
  404. the bacteria. The results were rhamnose, -; raffinose, -; urease, +;
  405. NO3->NO2, -; maltose, -; arabinose, -; trehalose, - and sucrose, -.
  406. These results were given to the BIP. In first bench, Corynebacterium ulcerans
  407. was placed with similarity of 86 OTU, then, Corynebacterium renale (80 OTU),
  408. Corynebacterium cystitidis (80 OTU) and some anaerobic bacterial specimens.
  409.         Corynebacterium ulcerans was reported to clinic together with
  410. its antibiotic susceptibility test result.
  411.  
  412.  
  413.  
  414. -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  415. -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  416.      
  417.                            Appendix-A:
  418.                            -----------
  419.                 Standard physiologic and biochemical tests
  420.                        used in BIP and their
  421.                           standardizations:
  422.                         _________________
  423.  
  424. * Gram stain (koopler's modification for anaerobes),
  425. * catalase production (3% for facultatives, 15% for anaerobes),
  426. * oxidase, coagulase (with rabbit plasma),
  427. * sporulation (with spore stain),
  428. * capsule forming (with india ink),
  429. * flagellar motility (neither twitching nor other one, only flagellar),
  430. * hemolysis (on sheep blood agar),
  431. * indole production from tryptophan,
  432. * methyl red,
  433. * Voges-Proskauer (acetyl-methyl-carbinol production),
  434. * citrate utilization (as a carbon source),
  435. * acid and gas production from glucose, sucrose, lactose, mannose,
  436. * fermentation of mannitol,
  437. * hydrogen sulphide production,
  438. * urease activity,
  439. * anaerobic? (strictly anaerobic, neither microaerophilic nor
  440.                                                         capnophylic),
  441. * dextrose fermentation,
  442. * NO3─>NO2 (nitrate reduction),
  443. * gelatinase activity,
  444. * growth in KCN, (15 ml of KCN 5% at 1 liter),
  445. * growth bile, (tolerance of 40% bile),
  446. * lipase activity,
  447. * glycerol fermentation,
  448. * trehalose fermentation,
  449. * abide production from maltose,
  450. * gas production from maltose,
  451. * fermentations of arabinose,raffinose, cellobiose, melibiose, rhamnose,
  452.    xylose, dulcitol, adonitol, sorbitol, erythritol, salicin, myo-inositol,
  453. * coccus, (is the cellular shape a coccus?),
  454. * tyrosine pellucidation or melanin production,
  455. * α-methyl glycoside,
  456. * ornithine decarboxylation,
  457. * lysin decarboxylation,
  458. * aesculin hydrolysis, (not fermentation),
  459. * ß-galactosidase production (ONPG),
  460. * phenyl alanine de-amination,
  461. * arginine hydrolysis,
  462. * DNase activity, (on DNase agar),
  463. * fermentation of mucate and malonate,
  464. * growth at 42°C, 22°C and 5°C, respectively.
  465.  
  466.  
  467.  
  468. The standardization of above tests are according to bellowing references:
  469.  
  470.  
  471.      =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  472.                         References:
  473.      =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  474.  
  475.  
  476.  
  477.      Ballows A, Hausler WJ, Herrman KL, Isenbirg HD, Shadomy
  478. HJ(ed.). Manual of Clinic Microbiology, 4.th ed., American Society
  479. for Microbiology, Washington D.C. 1991.
  480.      Baltimore, Williams & Wilkins, 1980 Steel KJ. The oxidase
  481. reaction as a taxonomic tool. J Gen Microbiol 25 : 297-306, 1961.
  482.      Barritt MM. The intensification of the Voges-Proskauer
  483. reaction by the addition of α-naphthol. J. Pathol Bacteriol 42 :
  484. 441-454, 1936
  485.      Barry AL et al: Improved 18-hour methyl red test. Appl
  486. Microbiol 20 : 866-870, 1970.
  487.      Barry AL, Feeney KL. Two quick methods for Voges-Proskauer
  488. test. Appl Microbiol 15 : 1138-1141, 1967.
  489.      BBL Manual of Products and Laboratory Procedures, 5th ed,pp
  490. 115-138. Cockeysville,MD, BioQuest, 1968
  491.      Blazevic DJ, Ederer GM. Principles of Biochemical Tests in
  492. Diagnostic Microbiology, pp29-36 New York, John Wiley&Sons, 1975.
  493.      Carlquist PR. A biochemical test for separating paracolon
  494. groups. J Bacteriol 71 : 339-341, 1956.
  495.      Christensen WB. Urea decomposition as a means of
  496. differentiating Proteus and paracolon cultures from each other and
  497. from Salmonella and Shigella types. J Bacteriol 52 : 461-466, 1946.
  498.      Clark WM, Lubs HA. The differentiation of bacteria of the
  499. colon  aerogenes family by the use of indicators. J Infect Dis 17
  500. 160, 1915.
  501.      Elmer WK, Stephen DA, William MJ, Paul CS, Washington CW
  502. (eds). Color atlas and textbook of diagnostic microbiology. 4.th
  503. ed, Lippincott JB Company, Philadelphia, 1992.
  504.      Falkow S. Activity of lysine decarboxylase as an aid in the
  505. identification of Salmonellae and Shigellae. Am J Clin Pathol 29 :
  506. 598-600 , 1958.
  507.      Finegold SM, Martin WJ, Scoot EG. Bailey and Scoott's
  508. Diagnostic Microbiology, 5th ed, p490. St.Louis, CV Mosby, 1978.
  509.      Gale EF. The bacterial amino acid decarboxylases. In Nord
  510. FF(ed), Advances in Enzymology and Related Subjects of Biochemistry
  511. Vol.6, New York, Interscience Publishers, 1946.
  512.      Gordon J, McLeod JW. The practial application of the direct
  513. oxidase reaction in bacteriology. J Pathol Bacteriol 31 : 185-190,
  514. 1928.
  515.      Hendriksen SD. A comparison of the phenylpyruvic acid reaction
  516. and urease test in the differentiation of Proteus from other
  517. enteric organisms. J Bacteriol 60 : 225-231, 1950.
  518.      Hendriksen SD, Closs K: The production of phenylpyruvic acid
  519. by bacteria. Acta Pathol Microbiol Scand 15 : 101-113, 1938.
  520.      Isenberg HD, Sundheim LH: Indole reactions in bacteria. J
  521. Bacteriol 75 : 682-690, 1958.
  522.      Koser SA. Utilization of the salts of organic acids by the
  523. colon-aerogenes groups. J Bacteriol 8 : 493-520, 1923.
  524.      Lennette EH, Balows A, Hausler WJ Jr, Shadomy EJ(eds). Manual
  525. of Clinical Microbiology, 4th ed. Washington, DC, American Society
  526. for Microbiology, 1985.
  527.      MacFaddin JF. Biochemical Tests for Identification of Medical
  528. Bacteria, 2nd ed, pp 78-93. Baltimore, Williams&Wilkins, 1980.
  529.      Miller JM, Wright JW. Spot indole test: Evaluation of four
  530. reagents. J Clin Microbiol 15 : 589-592, 1982.
  531.      Moeller V. Simplified tests for some amino acid decarboxylases
  532. and for the arginine dihydrolase system. Acta Pathol Microbiol
  533. Scand 36 : 158-172, 1955.
  534.      Noel RK, John GH. Bergey's Manual of Systematic Bacteriology.
  535. Edited by Barbara Tansill, Vol.1,2,3 1984.
  536.      Prosser JI. Molecular marker systems for detection of
  537. genetically engineered micro-organisms in the environment.
  538. Microbiology 140 : 5-17, 1994.
  539.      Shaw C, Clarke PH. Biochemical classification of Proteus and
  540. Providencia cultures. J Gen Microbiol 13 : 155-161, 1955.
  541.      Stuart CA, Van Stratum E, Rustigian R. Further studies on
  542. urease production by Proteus and related organisms. J Bacteriol 49
  543. : 437-444, 1945.
  544.      Vracko R, Sherris JC. Indole-spot test in bacteriology. Am J
  545. Clin Pathol 39 : 429-432, 1963.
  546.      Voges O Proskauer. Beitrag zur Ernährungsphysiologie und zur
  547. Differential-diagnose der Bakterien der hämorrhagischen Septicamia.
  548. Z. Hyg 28 : 20-32, 1898.
  549.      Wallace GI, Neave SL. The nitrite test as applied to bacterial
  550. cultures. J Bacteriol 14 : 377-384, 1927.
  551.      Weaver DK, Lee EKH , Leahy MS. Comparison of reagent
  552. impregnated paper strips and conventional methods for
  553. identification of Enterobacteriaceae. Am J Clin Pathol 49 :
  554. 494-499, 1968.
  555.  
  556.                         - O -
  557.  
  558.        =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  559.  
  560.         This program can be distributed by free. I hope, BIP will expedite
  561. laboratory jobs of microbiologists.  All comments and suggestions
  562. are welcome. Please send your comments and suggestions to the
  563. address below or e-mail them to:
  564.  
  565.  
  566.        =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  567.  
  568. Murat AYDIN, Ph. D. Dent.
  569. Department of Microbiology,
  570. Faculty of Medicine,
  571. Çukurova Üniversity
  572. Adana - TÜRKÿYE
  573.  
  574. E-mail:   muratay@pamuk.cc.cu.edu.tr
  575.  
  576.  
  577.        =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
  578.  
  579.  
  580.  
  581.